吳繼峰

煙臺警方近日偵破的一起新型網(wǎng)絡(luò)“水軍”案件，揭開了“黑稿”產(chǎn)業(yè)鏈的升級真相。兩個團伙操控8000余個賬號，利用AI技術(shù)批量炮制新能源車企負面信息，僅憑平臺流量費就獲利數(shù)百萬元。“黑稿”生產(chǎn)從手工小作坊邁入流水線時代，這就不是傳統(tǒng)的敲詐勒索，而是AI時代的黑灰產(chǎn)。

此案最驚人的轉(zhuǎn)變在于動機的“降級”。傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)水軍瞄準的是企業(yè)，或敲詐勒索，或為競爭對手效力。但煙臺案件中的兩個團伙卻走出了另一條路：不敲詐、不收費、不引流，只賺平臺流量費。他們深諳平臺算法的運作邏輯：爭議越大流量越大，流量越大收益越高。“黑稿”不再是手段，而是目的本身；抹黑企業(yè)不是為了勒索，而是為了“喂養(yǎng)”算法。一名僅有小學(xué)文化的主犯，租間房、買幾臺電腦，一個月就能獲利二三十萬元。

AI的介入更是讓“黑稿”生產(chǎn)實現(xiàn)了效率革命。不法分子只需抓取網(wǎng)民評論中的熱點詞匯，通過AI便能一鍵生成多個角度、結(jié)構(gòu)各異的“原創(chuàng)”文章，偽裝成個人體驗批量發(fā)布。再通過30多個MCN賬號操控8000余個個人賬號，地毯式推送同質(zhì)化內(nèi)容，輿情風(fēng)暴瞬間形成。這種模式下，制造恐慌的成本趨近于零，而恢復(fù)秩序的成本卻高昂無比。

問題的根源在于平臺以“點擊、互動”為核心的算法推薦系統(tǒng)，天然傾向于爭議性、情緒化的內(nèi)容。不法分子精準地迎合了這套規(guī)則，將負面信息當作流量密碼，讓算法成為謠言和抹黑的“加速器”。一些平臺一邊高喊打擊黑灰產(chǎn)，一邊卻在流量機制上持續(xù)“給油”，這種流量至上的底層邏輯不變，就很難對“黑稿”除惡務(wù)盡。

面對“黑稿”的“技術(shù)升級”，治理上必須三管齊下。平臺責(zé)無旁貸，應(yīng)推動流量分配機制從“唯熱度”轉(zhuǎn)向融合內(nèi)容質(zhì)量、社會價值等多維評價體系，同時加強對MCN賬號矩陣的真實性審核。監(jiān)管部門要加大對AI濫用、批量造謠等新型違法行為的打擊力度，壓縮黑灰產(chǎn)的生存空間。法治層面則需進一步完善網(wǎng)絡(luò)黑灰產(chǎn)的定罪標準，解決企業(yè)“自訴難、立案難、維權(quán)成本高”的現(xiàn)實困境。

一個值得深思的細節(jié)是，這些被操控的賬號中，有的號主只是趕集時為領(lǐng)一個不銹鋼盆，就將手機交給他人完成了注冊。公民信息保護意識的薄弱，正為黑灰產(chǎn)提供了最基礎(chǔ)的“生產(chǎn)資料”。流量變現(xiàn)本無問題，但流量魔盒決不能為“黑稿”而開。否則，今天黑的是新能源汽車，明天就可能對準任何一個熱門行業(yè)。唯有讓算法回歸理性、讓流量回歸真實，才能從根本上切斷“黑稿”的利益鏈條，還網(wǎng)絡(luò)空間以清朗。